餐饮油烟在线监测系统、油烟在线监测仪

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1、餐饮业在线监测的必要性
近年来，“互联网+餐饮”涌现出一批新品牌，给餐饮业带来了新活力。2018 年全国餐饮收入实现 42716 亿元，随着餐饮企业越来越多，范围也越来越广，餐饮企业对大气污染也是越来越严重，如果不对餐饮企业进行管理，餐饮企业的投诉将会成为市区投诉的主要内容。由于范围越来越大，餐饮企业比较分散，单纯靠人力去难以达到监控效果，利用科技手段，建立一套良好的油烟在线监测系统已迫在眉睫，在全面提升工作效率的同时解决污染源实时监控问题。
2、餐饮业在线监测存在的问题
2.1、城市餐饮企业比较分散，油烟排放是否达标很难监测，且不能及时了解新排放情况和维护周期，无法发觉污染源头；
2.2、通过人力工作进行排查，耗时、耗力效率低，检查应付开启无法了解实际情况，执法人员离开后，餐饮企业或依旧违规运营、难监管、缺乏历史数据的有效证据；
2.3、根据国标法监测油烟排放浓度的方法是传统的取样法， 该法检测周期长， 费用贵， 步骤繁琐，现场测试条件要求高，难以满足饮食业油烟监督检查和现场执法监测的需要，且不能实现多点监测和实时在线监测，也就无法准确掌握整个饮食行业的油烟排放情况。
2.4、餐饮企业信息登记不全面，查找方式落后，工作繁琐。
2.5、所有数据需要人工筛选后导入系统，办事效率低且周期长，无法及时更新。
2.6、对于净化器有没有效果无从考据，需要现场勘查和监测。
3、设计目标
24 小时监测餐饮业油烟浓度排放含量，并上传到数据平台 PC 客户端和手机 app 客户端。运营记录长达 5 年历史数据报告，确保监测设备正常运行。
4、产品功能介绍
1）、数据接收量：
监控平台采用阿里云人工智能设备数据平台进行数据接收，api 压力测试中可同时接入 10 万台设备，并支持数据列队处理。设备每分钟发送一次数据，接收到数据后监控平台显示延迟低于 0.01s，设备与服务器非长连接，服务器稳定性。
2）、监控内容：
油烟浓度、非甲烷总烃浓度、颗粒物浓度、传感器状态、油烟净化器状态、风机状态、保养状态。
3）、传输协议和模式：
平台采用 api 开放数据接收接口，支持任意品牌监控终端端通过 GET 或 POST 方式按照固定数据协议向监控平台发送数据，监控平台自动识别数据来源，自动 识别错误数据、伪造数据和攻击数据。
4）、实时数据显示：
监控平台显示设备列表中的油烟浓度、非甲烷总烃浓度、颗粒物浓度、传感器状态、油烟净化器状态、风机状态、保养状态的实时数据，若排放超标或设备故障等，平台会自动报警并记录该故障，浓度排放报警限值和次数可以通过系统设置进行自由设定。排放超标还可定义（一般、严重、紧急）三种。故障设备可通过的访问账号密码提供给设备厂家进行监管，以便主动进行服务。
5）、设备 1 个月内历史数据记录图表统计显示 ：
接收的数据系统会自动进行整理存档，并以图表形式显示出来方便查看该设备在过去的时间里排放情况，便于整理成档案提报给上级部门查阅。
6）、保养记录查询：
在用户监控端可以查看所属设备的相关信息，并按时进行保养清洗，过程中按照提示上传清洗照片，该保养记录和照片在监控管理端可以进行查阅。
7）、生成报告：
系统可以按照周、月、季度导出数据报告，数据报告包含，数据排放曲线图，超标排放次数，保养清洗次数等数据。综合报告展示完整，趋势分析图示清晰；清洁度分类统计以多种图例形式展示污染的天数以及比重情况。异常数据统计和运行状态数据统计。
8）、系统设置和管理：
可设置排放的标准限值，以便于根据政策的变动及时响应，可对每台设备的地址、联系方式、管道截面积、风量等参数进行调整和更改，对用户登录密码的更改和重置。
9）、地图式查看机器分布情况及排放情况：
在机器安装时可以设定机器的坐标以及具体位置，代理商和可以根据名称查看排放情况，也可以通过地图视角查看油烟排放浓度。
10)、地图显示：
通过 GIS 技术使餐饮企业的油烟监测状态能够在地图上实时展现，按区域、达标状况等不同的方式进行展现，并能够实时分析出相应的数据。在电子地图上直观标示安装油烟在线监控终端的餐馆名称和位置，在地图上以一个点显示，也可以列表显示每个餐馆的油烟排放实时浓度值、风机和净化器设备状态等，对于超标餐馆以红色图标警示。
11) 、设备详情：
通过点击某个设备后进入设备详细监控界面，在详细界面中可以查看油烟浓度、非甲烷总烃浓度、颗粒物浓度、传感器状态、油烟净化器状态、风机状态。
12)、多用户登录：
可以通过 PC 端监控管理界面进行设置创建执法人员账号，执法人员可以通过手机端登录进行监管，可同时容纳多个执法者进行监控。